事务“失效”的判定口径 所谓 Spring 事务失效，通常不是事务完全不存在，而是事务边界没有按预期生效：方法执行时没有进入带事务的代理（AOP 代理），或进入了代理但未触发回滚规则，或被错误的传播/数据源/线程模型切断，最终表现为“该回滚没回滚”“该隔离没隔离”“该原子没原子”。 代理没走到：最常...

动态代理（JDK Proxy 或 CGLIB/ByteBuddy 这一类）本质是在“方法调用边界”上做文章：拦截公开方法、织入横切逻辑。私有属性属于对象内部状态，不在代理的可拦截边界上；要“获取”，只能走两条路：通过公开访问路径（推荐）或通过反射/方法句柄强行穿透（有边界与代价）。 代理类型决定“能...

影响 QPS 上限的从来不是“项目”这个抽象名词，而是一串可被度量的瓶颈链：入口（网关/负载均衡）→ 应用线程与连接池 → 下游（缓存/数据库/三方）→ 队列与异步化 → 资源配额（CPU/内存/带宽）→ 降级与限流策略。脱离接口类型、依赖拓扑与硬件规格给出单一数字，基本等同于猜。 先把“QPS”口...

任务（线程）的栈空间分配，本质是操作系统在“虚拟内存”里为每个可调度执行流划出一段连续的地址区间，并配套一套“越界即崩”的保护机制。真正用到的物理内存通常按需分配，不会在创建瞬间一次性占满。 栈是什么：一段受约束的线程私有内存 栈（stack）：保存函数调用现场的内存结构，典型内容包括返回地址、局部...

使用双删策略（double delete，常指“先删缓存，再删数据库，并配合延时再删一次缓存”）的核心动机，是在“缓存 + 数据库”的读写分离架构里，把短窗口的不一致压到更低，把“用户看到旧值”的概率压到工程可接受的范围。 不一致从哪里来：并发读写的时间差 典型链路是：读请求先读缓存（Cache），...

在组件树里，状态从上往下传是默认单向流；子控件想“更改外部传入的状态”，本质做法是：让父组件仍然拥有状态所有权（Single Source of Truth），子组件只负责触发变更。工程上常用三种实现路径。 1）回调上抛：父持有状态，子触发更新（最通用） 父控件把当前状态传给子控件，同时把“如何修改...

MVCC 通常指 Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）：在同一份数据上保留多个“版本”，让读操作与写操作尽量不互相阻塞，从而在高并发场景下兼顾吞吐与一致性。它把“并发控制”从硬碰硬的加锁对抗，转为基于版本与可见性规则的协调。 核心思路：同一行数据，不止...

CAS（Conditional Access System，条件接入系统）本质是“体系”，通常由软件为主、硬件为锚共同实现；落地形态取决于安全等级、成本、终端形态与监管要求。把它理解成一套把“内容加密、密钥分发、授权控制、反盗用追责”串起来的工程组合更准确，而不是单一的软件功能或某块硬件。 CAS ...

HashMap 的核心价值是用哈希表（hash table）把「键（key）」映射到「值（value）」，在均匀散列前提下把查找、插入、删除的平均成本压到常数级。但它并不“无脑好用”，真正容易踩坑的地方集中在：键的设计、容量与扩容、并发语义、遍历与顺序、允许的空值、以及内存与性能权衡。 键（Key）...

数据库索引的核心任务是“把一次查找从扫全表，变成走一条更短的路径”。Hash 索引把路径压缩成“算一个桶再直达”，B+ 树索引把路径组织成“按序走层级并可顺带扫一段”。两者差异几乎都来自一个关键点：是否保序（order-preserving）。 1）数据结构差异：直达 vs 有序导航 Hash 索引...