mysql的join算法思想有哪些？

### 一.Nested-Loop Join 在Mysql中，使用Nested-Loop Join的算法思想去优化join，Nested-Loop Join翻译成中文则是“嵌套循环连接”。 举个例子： ``` select * from t1 inner join t2 on t1.id=t2.tid ``` （1）t1称为外层表，也可称为驱动表。 （2）t2称为内层表，也可称为被驱动表。 在Mysql的实现中，Nested-Loop Join有3种实现的算法： 1. Simple Nested-Loop Join：SNLJ，简单嵌套循环连接 2. Index Nested-Loop Join：INLJ，索引嵌套循环连接 3. Block Nested-Loop Join：BNLJ，缓存块嵌套循环连接 在选择Join算法时，会有优先级，理论上会优先判断能否使用INLJ、BNLJ： Index Nested-LoopJoin > Block Nested-Loop Join > Simple Nested-Loop Join ### 二.Simple Nested-Loop 简单嵌套循环连接实际上就是简单粗暴的嵌套循环，如果table1有1万条数据，table2有1万条数据，那么数据比较的次数=1万 * 1万 =1亿次，这种查询效率会非常慢。 所以Mysql继续优化，然后衍生出Index Nested-LoopJoin、Block Nested-Loop Join两种NLJ算法。在执行join查询时mysql会根据情况选择两种之一进行join查询。 ### 三.Index Nested-LoopJoin（减少内层表数据的匹配次数） 索引嵌套循环连接是基于索引进行连接的算法，索引是基于内层表的，通过外层表匹配条件直接与内层表索引进行匹配，避免和内层表的每条记录进行比较， 从而利用索引的查询减少了对内层表的匹配次数，优势极大的提升了 join的性能： 原来的匹配次数 = 外层表行数 * 内层表行数 优化后的匹配次数= 外层表的行数 * 内层表索引的高度 使用场景：只有内层表join的列有索引时，才能用到Index Nested-LoopJoin进行连接。 由于用到索引，如果索引是辅助索引而且返回的数据还包括内层表的其他数据，则会回内层表查询数据，多了一些IO操作。 ### 四.Block Nested-Loop Join（减少内层表数据的循环次数） 缓存块嵌套循环连接通过一次性缓存多条数据，把参与查询的列缓存到Join Buffer 里，然后拿join buffer里的数据批量与内层表的数据进行匹配，从而减少了内层循环的次数（遍历一次内层表就可以批量匹配一次Join Buffer里面的外层表数据）。 当不使用Index Nested-Loop Join的时候，默认使用Block Nested-Loop Join。 什么是Join Buffer？ （1）Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。 （2）可以通过调整join_buffer_size缓存大小 （3）join_buffer_size的默认值是256K，join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1，而之后的版本才能在64位操作系统下申请大于4G的Join Buffer空间。 （4）使用Block Nested-Loop Join算法需要开启优化器管理配置的optimizer_switch的设置block_nested_loop为on，默认为开启。 ### 五.BKA Batched Key Access Join算法的工作步骤如下： 1) 将外部表中相关的列放入Join Buffer中。 2) 批量的将Key（索引键值）发送到Multi-Range Read（MRR）接口 3) Multi-Range Read（MRR）通过收到的Key，根据其对应的ROWID进行排序，然后再进行数据的读取操作。 4) 返回结果集给客户端。