LLM生成的内容或图片不符合要求时如何处理？

## 作用 当生成结果或上传素材不符合要求时，需要先定位是参考图问题、规格问题、人脸合规问题，还是提示词问题，再按平台规则修正，避免任务被拦截或生成结果异常。 ## 原理与处理方法 - **检查素材原创性** - 使用本人拍摄、自主绘制或拥有合法使用权的原始素材。 - 删除他人肖像、品牌标识、截图界面、网页 UI、水印、微小文字、状态栏、App 图标等容易触发审核的元素。 - 重新拍摄时可采用纯色背景、正面光照、主体居中，避免过度美颜或 HDR 效果。 - **统一图片分辨率和格式** - 按平台要求将图片调整为指定尺寸，例如横屏 1920×1080、竖屏 1080×1920。 - 分辨率可设置为 72 PPI，导出时优先使用 PNG，避免反复压缩导致画面模糊。 - 调整时保持主体比例，避免被系统自动拉伸，造成关键帧边缘模糊或锚点丢失。 - **处理人脸参考图** - 如平台要求对人脸关键区域进行合规遮挡，应按提示遮挡指定区域。 - 不要遮挡嘴部或下巴，否则模型可能误判面部结构，导致牙齿错位、下颌消失等问题。 - 可使用平台自带的合规校验工具，确认通过后再提交。 - **清理提示词中的风险或无效描述** - 删除不必要的特殊符号、换行和过细的机械化描述，保持表达清晰。 - 避免堆砌品牌词、名人、受版权保护的形象或多个商业标识。 - 少用“角度、时长、次数”等过于精确但模型难以稳定执行的指令，可改成更自然的描述，如“抬手动作自然”“眨眼频率适中”。 - 避免连续堆叠材质和局部细节，可概括为“工业风电子设备特写，金属与玻璃材质对比明显”等更稳定的提示。 - **验证后重新生成** - 修改图片和提示词后，先使用平台的图片或提示词校验功能。 - 出现绿色通过提示后再提交任务。 - 若仍失败，应逐项替换参考图、简化提示词，判断具体拦截来源。