JDK 8 为什么要 hashcode 异或其右移十六位的值？

在 JDK 8 中，对 `hashCode()` 的计算进行了优化，采用了哈希值与其右移 16 位后的值进行异或操作 `(h = k.hashCode()) ^ (h >>> 16)`。这么做的原因如下： ### 1. **提升哈希分布的均匀性** - 在 `HashMap` 中，键的哈希值会用于计算存储的索引位置。当 `HashMap` 的数组长度较小时，只会使用哈希值的低位部分参与索引计算。这样，若哈希值的高位有差异，而低位相似，则容易发生哈希冲突。 - 通过将哈希值的高 16 位和低 16 位进行异或操作，使得高位和低位信息混合在一起，可以让高位和低位共同参与索引计算，即使数组较小（长度较小的数组主要依赖低位来计算索引），也能保证更均匀的哈希分布，减少冲突。 ### 2. **减少计算开销** - 在 JDK 7 中，`HashMap` 的哈希扰动函数对 `hashCode()` 进行了多次扰动，扰动过程较复杂，涉及了多次位运算。这虽然提升了哈希值的均匀性，但也增加了计算开销。 - JDK 8 简化了这个过程，只进行了一次高 16 位和低 16 位的异或操作，在保证分布均匀性的同时，极大地降低了计算复杂度，从而提高了性能。 ### 3. **兼顾性能和质量** - **性能**：通过只进行一次异或操作，避免了 JDK 7 中多次扰动的复杂操作，优化了哈希值计算的速度。 - **质量**：这种方法能够混合哈希值的高位和低位，使得即使哈希表的容量较小时（即索引计算主要依赖低位），也能够保证更好的分布，从而减少冲突。 ### 总结： JDK 8 采用 `hashCode()` 值与其右移 16 位后的值进行异或操作，是为了在性能和分布均匀性之间取得更好的平衡。它确保了哈希值的高低位都能参与到哈希计算中，减少冲突，同时避免了过多的位操作，提升了哈希计算的效率。