LongAdder为什么可能会不准确？

**`LongAdder` 可能不准确的原因**主要与其设计和实现方式有关。在并发场景下，`LongAdder` 的 `sum` 方法返回的值并不是一个严格意义上的原子快照。 ### **不准确的原因** 1. **`sum` 方法不是原子操作**： - `LongAdder` 的计数值分散存储在 `base` 和多个 `Cell` 中，`sum` 方法通过遍历所有 `Cell` 并累加 `base` 来计算总和。 - 如果在遍历和累加的过程中，有其他线程对 `base` 或某个 `Cell` 的值进行了更新，这些更新可能不会被反映在当前计算结果中。 2. **并发更新时的竞态条件**： - 在调用 `sum` 方法的同时，其他线程可能正在对 `base` 或某个 `Cell` 进行更新。 - 由于没有对整个 `sum` 过程加锁，无法确保统计期间数据不会发生变化。 3. **JDK 源码说明**： JDK 的文档中明确指出： > The returned value is **NOT an atomic snapshot**; invocation in the absence of concurrent updates returns an accurate result, but concurrent updates that occur while the sum is being calculated might not be incorporated. 这说明在没有并发更新时，`sum` 方法可以返回准确结果，但在高并发更新的情况下，结果可能存在偏差。 ### **适用场景的权衡** - `LongAdder` 的设计目标是通过分散竞争来提高性能，因此它在高并发场景下更高效。 - 对于一些需要统计计数但不需要绝对精确结果的场景（如页面访问量、点赞数），这种“不准确性”通常是可以接受的。 ### **总结** `LongAdder` 的不准确性源于 `sum` 方法在计算总和时未对数据加锁，导致可能遗漏并发更新的部分结果。这种设计是为了在高并发场景下提高性能，而不是为了提供严格意义上的精确计数。