redis淘汰策略默认是啥？内存满了，默认是啥淘汰吗？

### **Redis 的默认淘汰策略** Redis 的默认淘汰策略是 **`noeviction`**。在这种策略下，当内存使用达到 `maxmemory` 配置的上限时，Redis **不会主动淘汰数据**，而是直接返回错误。 ### **内存满了，默认会淘汰吗？** 不一定。默认情况下（`noeviction` 策略），内存满了后： - 如果你尝试写入新数据，Redis 会拒绝写入并返回错误。 - 已经存在的数据不会被淘汰。 因此，默认情况下 Redis 是不会自动淘汰数据的，需要显式配置淘汰策略。 ### **Redis 的可选淘汰策略** Redis 提供多种淘汰策略，可以通过配置 `maxmemory-policy` 参数进行设置。以下是常见策略： 1. **`volatile-lru`**： - 仅对设置了过期时间的键进行淘汰，使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法。 - 优先淘汰最近最少使用的键。 2. **`allkeys-lru`**： - 对所有键进行淘汰，使用 LRU 算法。 - 淘汰整个数据集中的最近最少使用的键。 3. **`volatile-random`**： - 随机淘汰设置了过期时间的键。 4. **`allkeys-random`**： - 随机淘汰整个数据集中的键。 5. **`volatile-ttl`**： - 仅淘汰设置了过期时间的键，优先淘汰剩余存活时间（TTL）最短的键。 6. **`noeviction`**（默认策略）： - 不淘汰任何键。当内存满时，写操作会返回错误。 ### **如何更改淘汰策略** 可以通过以下方式配置 Redis 的淘汰策略： 1. **修改 Redis 配置文件**： 在 `redis.conf` 中修改： ```conf maxmemory-policy allkeys-lru ``` 2. **动态修改**： 通过 `redis-cli` 修改： ```bash CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru ``` ### **总结** - Redis 默认淘汰策略是 `noeviction`，内存满了不会自动淘汰数据，而是返回错误。 - 如果需要 Redis 在内存满时淘汰数据，需要明确配置其他淘汰策略（如 `allkeys-lru` 或 `volatile-lru`）。 - 在生产环境中，推荐根据业务需求选择合适的淘汰策略以保证服务稳定。 ### **Redis 默认的淘汰策略** Redis 的淘汰策略（Eviction Policy）是通过配置参数 `maxmemory-policy` 设置的。 1. **默认策略**： - Redis 默认使用 **`noeviction`** 策略。 - 当内存达到 `maxmemory` 限制后，如果有新的写入请求，Redis 会直接返回错误，不会淘汰任何数据。 - 这意味着 Redis 在默认配置下并不会自动淘汰数据，而是以错误的方式告知客户端无法完成操作。 2. **内存满了，默认会淘汰吗？** - **不会**。 默认的 `noeviction` 策略不会主动淘汰数据，写入操作（如 `SET`、`HSET` 等）在内存已满时会失败。 ### **Redis 可配置的淘汰策略** 你可以通过配置 `maxmemory-policy` 设置 Redis 的淘汰策略，以下是 Redis 支持的几种策略： 1. **`noeviction`**（默认） 不淘汰数据，内存满时直接返回错误。 2. **`allkeys-lru`** 从所有键中淘汰最近最少使用（LRU）的键。 3. **`allkeys-random`** 从所有键中随机淘汰键。 4. **`volatile-lru`** 从带有 `TTL` 的键中淘汰最近最少使用（LRU）的键。 5. **`volatile-random`** 从带有 `TTL` 的键中随机淘汰键。 6. **`volatile-ttl`** 从带有 `TTL` 的键中优先淘汰即将过期的键。 ### **如何查看当前的淘汰策略** 通过 `CONFIG GET` 命令查看： ```bash CONFIG GET maxmemory-policy ``` ### **设置淘汰策略** 可以通过 `CONFIG SET` 动态调整淘汰策略： ```bash CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru ``` ### **总结** - **默认策略是 `noeviction`**，当内存满时不会自动淘汰数据，而是拒绝写入操作。 - 如果需要 Redis 自动淘汰数据，可以将策略设置为 `allkeys-lru` 或其他合适的策略。 - 为确保系统稳定运行，推荐合理配置 `maxmemory` 和适合场景的淘汰策略，避免因内存满导致服务不可用。