Join的工作流程是怎么样的，怎么进行优化？

**join的大概使用是怎么样的？** full outer join 会包含两个表不满足条件的行 left join 会包含左边的表不满足条件的行，一般会使用左边的表作为驱动表。 right join 会包含右边的表不满足条件的行，一般会使用右边的表作为驱动表。 inner join 就是只包含满足条件的行 cross join 从表A循环取出每一条记录去表B匹配，cross join 后面不能跟on，只能跟where **exits 和in，join的区别是什么？** exists是拿外表作为驱动表，外表的数据做循环，每次循环去内表中查询数据，使用适内表比较大的情况 例如 select * from t1 where t1.tid exists (select t2.tid from t2) 转换为伪代码为： ```java //就是t1作为驱动表 List<Row> result = new ArrayList<>(); for(Row r1 in List<Row> t1){ for(Row r2 in List<Row> t2){ if(r1.id = r2.tid){ result.add(r1.join(r2)); } } } ``` 而 in的话正好相反，是那内表作为驱动表，内表的数据做循环，每次循环去外表查询数据，适合内表比较小的情况。 ```java select * from A where cc in (select cc from B) -- 效率低，用到了A表上cc列的索引； select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) -- 效率高，用到了B表上cc列的索引。 ``` not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 join的实现其实是先从一个表中找出所有行（或者根据where子句查出符号条件的行)，然后去下一个表中循环寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有匹配的行，使用join不会去创建临时表，使用in的话会创建临时表，销毁临时表 所以不管是in子查询，exists子查询还是join连接查询，底层的实现原理都是一样的，本质上是没有任何区别的，关键的点在关联表的顺序，如果是join连接查询，MySQL会自动调整表之间的关联顺序，选择最好的一种关联方式。和上面in和exists比较的结论一样，小表驱动大表才是最优的选择方式。