游戏玩法分析 I
活动表 Activity：
```sql
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
+--------------+---------+
表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。
```
写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期。
查询结果的格式如下所示：
```sql
Activity 表：
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
+-----------+-----------+------------+--------------+
Result 表：
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1 | 2016-03-01 |
| 2 | 2017-06-25 |
| 3 | 2016-03-02 |
+-----------+-------------+
```
1 个回答
不要在赚钱的路上把健康丢了，要在健康的路上顺便把钱赚了。美啦美啦美啦### 题目 获取每位玩家第一次登录平台的日期 ```sql create table activity ( player_id int, device_id int, event_date date, games_played int ); insert into activity values (1, 2, '2016-03-01', 5), (1, 2, '2016-05-02', 6), (1, 3, '2017-06-25', 1), (3, 1, '2016-03-02', 0), (3, 4, '2018-07-03', 5); ``` ### SQL：方法一 ```sql select player_id, min(event_date) as first_login from activity group by player_id; ``` ### 解析 1. 按照 player_id 将 activity 分组 2. 使用 min 函数，求出日期的最小值 ### SQL：方法二 ```sql select player_id, event_date as first_login from ( select player_id, event_date, dense_rank() over(partition by player_id order by event_date) as 排名 from activity ) as temp where 排名 = 1; ``` ### 解析 1. 使用 dense_rank 函数按照 player_id 和 event_date 进行排序，并算出排名将其作为临时表 temp 2. 查询临时表 temp，筛选出 排名 = 1 数据发布于 2022-02-07 12:54 •IP属地 湖南举报评论收藏
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