RAG的全流程是怎样的，如何缓解RAG的幻觉问题？

# RAG的全流程及幻觉缓解 ## 作用 - RAG（检索增强生成）通过为大模型提供可追溯的外部知识依据，提升智能研判结果的可追溯性，从而降低大模型幻觉风险。 ## 原理（结合实践场景的实现流程） - **数据整合对接**：通过标准协议对接企业内部业务系统（如采购、SRM系统），同时整合外部工商、司法、舆情等多源数据。 - **检索增强生成（RAG）**：在模型研判时，从整合的数据中检索相关信息，将其作为生成回答的依据。 - **人工复核兜底**：在关键预警环节设置人工复核机制，确保研判过程可解释、可追溯，进一步防范幻觉导致的误判。