为什么使用redis而不是用Memcache 呢？

#### 数据类型支持 - **Memcached**：仅支持简单的 key-value 结构的数据类型，适合缓存简单的数据。 - **Redis**：支持多种数据结构，包括字符串（strings）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）、哈希（hashes）等。可以用于更复杂的数据存储和处理场景。 #### 持久化 - **Memcached**：数据存储在内存中，服务挂掉后数据不可恢复。适合用作纯缓存使用，数据丢失不会有太大影响。 - **Redis**：支持数据持久化，可以将数据定期保存到磁盘（RDB 快照）或通过 AOF（Append Only File）日志机制记录每次写操作。在服务重启后，可以通过持久化文件恢复数据。 #### 分布式和集群支持 - **Memcached**：没有原生的集群模式，需要依赖客户端实现分布式存储，将数据分片写入不同的服务器。 - **Redis**：原生支持集群模式，从 3.0 版本开始支持 Redis Cluster，可以实现自动分片和高可用。此外，还可以使用主从复制（master-slave replication）和哨兵（Sentinel）实现高可用性和故障转移。 #### 内存管理 - **Memcached**：一旦物理内存用完，会自动删除最近最少使用的数据（LRU 机制），没有虚拟内存的概念。 - **Redis**：除了 LRU 机制，还支持将不常使用的数据交换到磁盘（虚拟内存），更灵活的内存管理机制。 #### 灾难恢复 - **Memcached**：数据存储在内存中，单个 value 最大支持 1MB，数据丢失后不可恢复。 - **Redis**：单个 value 最大支持 512MB，支持 AOF 和 RDB 持久化，服务挂掉后可以通过持久化文件进行数据恢复。 #### 其他功能 - **Redis**：支持 Lua 脚本、事务、发布/订阅（pub/sub）、地理空间索引、HyperLogLog、位图等功能，功能更加丰富。 #### 网络IO模型 - **Memcached**：使用多线程的非阻塞 IO 复用网络模型，类似于 Nginx 的模型。 - **Redis**：使用单线程的 IO 复用模型，自己实现了一个简单的 AeEvent 事件处理框架，主要使用 epoll、kqueue 和 select，更接近于 Apache 早期的模式。