Elastic-Job分布式任务调度_学习笔记01
# 1.任务调度的实现方式
## 多线程方式实现:
学过多线程的同学，可能会想到，我们可以开启一个线程，每sleep一段时间，就去检查是否已到预期执行时间。 以下代码简单实现了任务调度的功能:
```java
public static void main(String[] args) { //任务执行间隔时间
final long timeInterval = 1000; Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
while (true) {
//TODO:something try {
Thread.sleep(timeInterval);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} }
};
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
```
上面的代码实现了按一定的间隔时间执行任务调度的功能。 Jdk也为我们提供了相关支持，如Timer、ScheduledExecutor，下边我们了解下。
## Timer方式实现:
```java
public static void main(String[] args){ Timer timer = new Timer(); timer.schedule(new TimerTask(){
@Override
public void run() { //TODO:something
}
}, 1000, 2000); //1秒后开始调度，每2秒执行一次
}
```
Timer 的优点在于简单易用，每个Timer对应一个线程，因此可以同时启动多个Timer并行执行多个任务，同一个 Timer中的任务是串行执行。
## ScheduledExecutor方式实现:
```java
public static void main(String [] agrs){
ScheduledExecutorService service = Executors.newScheduledThreadPool(10); service.scheduleAtFixedRate(
}
new Runnable() {
@Override
public void run() {
//TODO:something System.out.println("todo something");
} }, 1,
2, TimeUnit.SECONDS);
}
```
Java 5 推出了基于线程池设计的 ScheduledExecutor，其设计思想是，每一个被调度的任务都会由线程池中一个 线程去执行，因此任务是并发执行的，相互之间不会受到干扰。
Timer 和 ScheduledExecutor 都仅能提供基于开始时间与重复间隔的任务调度，不能胜任更加复杂的调度需求。 比如，设置每月第一天凌晨1点执行任务、复杂调度任务的管理、任务间传递数据等等。
Quartz 是一个功能强大的任务调度框架，它可以满足更多更复杂的调度需求，Quartz 设计的核心类包括 Scheduler, Job 以及 Trigger。其中，Job 负责定义需要执行的任务，Trigger 负责设置调度策略，Scheduler 将二 者组装在一起，并触发任务开始执行。Quartz支持简单的按时间间隔调度、还支持按日历调度方式，通过设置 CronTrigger表达式(包括:秒、分、时、日、月、周、年)进行任务调度。
## 第三方Quartz方式实现
```java
public static void main(String [] agrs) throws SchedulerException { //创建一个Scheduler
SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler =
schedulerFactory.getScheduler(); //创建JobDetail
JobBuilder jobDetailBuilder = JobBuilder.newJob(MyJob.class);
jobDetailBuilder.withIdentity("jobName","jobGroupName"); JobDetail jobDetail =
jobDetailBuilder.build(); //创建触发的CronTrigger 支持按日历调度
CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger() .withIdentity("triggerName", "triggerGroupName")
.startNow()
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/2 * * * * ?")) .build();
//创建触发的SimpleTrigger 简单的间隔调度 /*SimpleTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("triggerName","triggerGroupName") .startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder
.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(2) .repeatForever())
.build();*/
scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);
scheduler.start();
}
public class MyJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext){ System.out.println("todo something");
} }
```
通过以上内容我们学习了什么是任务调度，任务调度所解决的问题，以及任务调度的多种实现方式。
# 2.分布式调度要实现的目标
不管是任务调度程序集成在应用程序中，还是单独构建的任务调度系统，如果采用分布式调度任务的方式就相当于 将任务调度程序分布式构建，这样就可以具有分布式系统的特点，并且提高任务的调度处理能力:
1、并行任务调度 并行任务调度实现靠多线程，如果有大量任务需要调度，此时光靠多线程就会有瓶颈了，因为一台计算机CPU的处
理能力是有限的。
如果将任务调度程序分布式部署，每个结点还可以部署为集群，这样就可以让多台计算机共同去完成任务调度，我 们可以将任务分割为若干个分片，由不同的实例并行执行，来提高任务调度的处理效率。
2、高可用 若某一个实例宕机，不影响其他实例来执行任务。
3、弹性扩容 当集群中增加实例就可以提高并执行任务的处理效率。
4、任务管理与监测 对系统中存在的所有定时任务进行统一的管理及监测。让开发人员及运维人员能够时刻了解任务执行情况，从而做
出快速的应急处理响应。 5、避免任务重复执行
当任务调度以集群方式部署，同一个任务调度可能会执行多次，比如在上面提到的电商系统中到点发优惠券的例 子，就会发放多次优惠券，对公司造成很多损失，所以我们需要控制相同的任务在多个运行实例上只执行一次，考 虑采用下边的方法:
分布式锁，多个实例在任务执行前首先需要获取锁，如果获取失败那么久证明有其他服务已经再运行，如果 获取成功那么证明没有服务在运行定时任务，那么就可以执行。
ZooKeeper选举，利用ZooKeeper对Leader实例执行定时任务，有其他业务已经使用了ZK，那么执行定时任 务的时候判断自己是否是Leader，如果不是则不执行，如果是则执行业务逻辑，这样也能达到我们的目的。
# 3 Elastic-Job介绍
针对分布式任务调度的需求市场上出现了很多的产品:
1)Elastic-job:当当网基于quartz 二次开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分 布式协调，实现任务高可用以及分片。
2)Saturn: 唯品会开源的一个分布式任务调度平台，可以全域统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发处 理。它是在elastic-job基础之上改良出来的。
3)xxl-job:大众点评的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学 习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
4)TBSchedule:淘宝的一款非常优秀的高性能分布式调度框架，目前被应用于阿里、京东、支付宝、国美等很多 互联网企业的流程调度系统中。
Elastic-Job是一个分布式调度的解决方案，由当当网开源，它由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic- Job-Cloud组成，使用Elastic-Job可以快速实现分布式任务调度。
Elastic-Job的github地址:[https://github.com/elasticjob](https://github.com/elasticjob)
## 功能列表
分布式调度协调
在分布式环境中，任务能够按指定的调度策略执行，并且能够避免同一任务多实例重复执行。
丰富的调度策略
基于成熟的定时任务作业框架Quartz cron表达式执行定时任务。
弹性扩容缩容
当集群中增加某一个实例，它应当也能够被选举并执行任务;当集群减少一个实例时，它所执行的任务能被 转移到别的实例来执行。
失效转移
某实例在任务执行失败后，会被转移到其他实例执行。
错过执行作业重触发
若因某种原因导致作业错过执行，自动记录错过执行的作业，并在上次作业完成后自动触发。
支持并行调度
支持任务分片，任务分片是指将一个任务分为多个小任务项在多个实例同时执行。
作业分片一致性
当任务被分片后，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例。
支持作业生命周期操作 可以动态对任务进行开启及停止操作。
丰富的作业类型
支持Simple、DataFlow、Script三种作业类型，后续会有详细介绍。
Spring整合以及命名空间支持
对Spring支持良好的整合方式，支持spring自定义命名空间，支持占位符。
运维平台
提供运维界面，可以管理作业和注册中心。
# 4 Elastic-Job快速入门
## 版本要求
JDK要求1.7及以上版本
Maven要求3.0.4及以上版本
zookeeper要求采用3.4.6及以上版本
公众号进入网站体验更佳
