HashMap集合详解专题-02HashMap 集合底层的数据结构

1.存储数据的过程 示例代码： ```java HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("柳岩", 18); map.put("杨幂", 28); map.put("刘德华", 40); map.put("柳岩", 20); ``` 输出结果： ```java {杨幂=28, 柳岩=20, 刘德华=40} ``` 分析： 1. 1.当创建 HashMap 集合对象的时候，HashMap 的构造方法并没有创建数组，而是在第一次调用 put 方法时创建一个长度是16 的数组 Node[] table （jdk1.8 之前是 Entry[] table）用来存储键值对数据。 2. 2.假设向哈希表中存储 <柳岩,18> 数据，根据柳岩调用 String 类中重写之后的 hashCode() 方法计算出值，然后结合数组长度采用某种算法计算出向 Node 数组中存储数据的空间的索引值。如果计算出的索引空间没有数据，则直接将<柳岩,18>存储到数组中。（举例：计算出的索引是 3 ） 3. 3.向哈希表中存储数据 <刘德华,40>，假设算出的 hashCode() 方法结合数祖长度计算出的索引值也是3，那么此时数组空间不是 null，此时底层会比较柳岩和刘德华的 hash 值是否一致，如果不一致，则在空间上划出一个结点来存储键值对数据对 <刘德华,40>，这种方式称为拉链法。 4. 4.假设向哈希表中存储数据 <柳岩,20>，那么首先根据柳岩调用 hashCode() 方法结合数组长度计算出索引肯定是 3，此时比较后存储的数据柳岩和已经存在的数据的 hash 值是否相等，如果 hash 值相等，此时发生哈希碰撞。那么底层会调用柳岩所属类 String 中的 equals() 方法比较两个内容是否相等： 相等：将后添加的数据的 value 覆盖之前的 value。 不相等：继续向下和其他的数据的 key 进行比较，如果都不相等，则划出一个结点存储数据，如果结点长度即链表长度大于 阈值 8 并且数组长度大于 64 则将链表变为红黑树。  5. 5.在不断的添加数据的过程中，会涉及到扩容问题，当超出阈值（且要存放的位置非空）时，扩容。默认的扩容方式：扩容为原来容量的 2 倍，并将原有的数据复制过来。 6. 6.综上描述，当位于一个表中的元素较多，即 hash 值相等但是内容不相等的元素较多时，通过 key 值依次查找的效率较低。而 jdk1.8 中，哈希表存储采用数组+链表+红黑树实现，当链表长度（阈值）超过8且当前数组的长度大于64时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间。 简单的来说，哈希表是由数组+链表+红黑树（JDK1.8增加了红黑树部分）实现的。如下图所示：  7. 7.jdk1.8 中引入红黑树的进一步原因： 8. jdk1.8 以前 HashMap 的实现是数组+链表，即使哈希函数取得再好，也很难达到元素百分百均匀分布。当 HashMap 中有大量的元素都存放到同一个桶中时，这个桶下有一条长长的链表，这个时候 HashMap 就相当于一个单链表，假如单链表有n个元素，遍历的时间复杂度就是O(n)，完全失去了它的优势。 8. 针对这种情况，jdk1.8 中引入了红黑树（查找时间复杂度为 O(logn)）来优化这个问题。当链表长度很小的时候，即使遍历，速度也非常快，但是当链表长度不断变长，肯定会对查询性能有一定的影响，所以才需要转成树。 9. 8.总结： 10.  10. 9.说明： 11. size 表示 HashMap 中键值对的实时数量，注意这个不等于数组的长度。 threshold（临界值）= capacity（容量）* loadFactor（负载因子）。这个值是当前已占用数组长度的最大值。size 超过这个值就重新 resize（扩容），扩容后的 HashMap 容量是之前容量的两倍。