虎牙全栈开发秋招一面-codewd

算法：无手撕
场景题
● 场景题1：设计高并发秒杀系统，要求防止超卖，详细说明关键架构设计
● 场景题2：设计系统架构，防止冷门时段的突发高并发请求打崩下游服务
● 场景题3：类似 Codex 这种 Agent，当它正在执行任务时用户打断，它能立即中断任务，然后用户发送继续任务，它又能继续执行刚才的任务，这种机制如何设计？
实习
● 业务系统的分布式锁和异步线程池如何做的？作用是什么？
● Agent 的 Skills 如何编排的？如何防止任务跑偏？
● 如果 Agent 不按照 Skill 中的串行步骤执行，出现跳步等情况怎么办？
● 除了 Prompt 约束，有没有在工具调用时做兜底处理？
● Skill 的内容量是多少？太大的话会不会污染上下文？
● Agent 产出内容的效果如何评测？有没有自动化评测的机制？
● 更新 Skill 的 Prompt 后如何评测效果？
● Agent 制作的 PPT，如果想修改，如何实现？
● LLM 生成的内容或图片不符合要求的话怎么办？如何保证可控？
● Agent 的上下文管理怎么做的？
● 压缩和摘要的区别是什么？
● 是否了解 LangChain 和 LangGraph？
● 前端能力如何？主要用 AI 实现还是手搓？
八股盛宴
● 说明聚簇索引、二级索引、覆盖索引、回表查询？
● MVCC 及其实现原理
● MySQL 的主从复制机制如何实现？
● Redis 的热 Key 问题如何解决？
● Redis 数据过期和淘汰策略
● 如何保证 Redis 和 MySQL 的数据一致性
● 如何解决 MQ 的消息丢失？
● 如何防止 MQ 的消息重复消费？
● JVM 中的常见 GC 算法
● JVM 的分代 GC 机制
● HTTP 和 HTTPS 的区别
● TCP 的拥塞控制机制
● 进程创建和切换的开销有哪些？
● 虚拟内存和物理内存是什么？
● 为什么线程数量太多会影响性能？